Das wichtigste Learning aus unserem Projekt zur Entwicklung einer Routenplanungs-Software für einen Dienstleister mit ambulanten Arbeitskräften lässt sich in einem Satz zusammenfassen:
Nicht die kürzeste Route zählt – sondern die intelligenteste, die Mensch, Zeitfenster, Qualifikation und spontane Änderungen dynamisch berücksichtigt.
Warum das so entscheidend ist:
🚫 Klassische Tourenplaner optimieren rein nach Entfernung oder Fahrzeit.
✅ In der Praxis aber sind Pflegegrade, Kundenwünsche, Verfügbarkeiten, gesetzliche Vorgaben und Ausfälle genauso entscheidend – oft sogar mehr.
Weitere zentrale Learnings:
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Verlässlichkeit schlägt Optimierungsgrad:
Eine Route, die in 5 Minuten kürzer ist, bringt nichts, wenn sie anfällig für Verspätungen oder Umplanungen ist. -
Datenqualität ist alles:
Ohne korrekte Adressen, Zeitfenster und Personalverfügbarkeiten hilft die beste KI nichts. -
Mitarbeiter müssen mitdenken können:
Ein guter Plan ist nur so gut wie seine Akzeptanz. Mobile App + einfache Änderungsmeldung = Gamechanger. -
Echtzeit-Flexibilität entscheidet im Ernstfall:
Spontane Absagen, Notfälle oder Verkehrsstörungen müssen berücksichtigt und kommuniziert werden – automatisch.
Ergebnis im Projektkontext:
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–22 % Fahrzeit,
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+35 % mehr Touren pro Woche,
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–60 % interne Rückfragen zur Tagesplanung
